人工智能正在改变软件开发,开发人员的生产力提高了10倍
时间:2022-5-22 16:12:33    浏览:0
人工智能正在改变软件开发。从代码到部署,人工智能正在缓慢而坚定地提升其开发水平,并帮助我们发现一种全新的技术发明。

基于算法的机器学习被用于加速软件开发生命周期,人工智能正在支持开发人员在开发过程的每个阶段优化软件工作流程。

随着人工智能为软件开发人员带来颠覆性的发展,我们可以期待未来的大事。随着人工智能重新定义开发人员的工作方式以及他们的代码的构建和管理方式,该行业应该在生产力、质量和速度方面实现跨越式发展。

人工智能是计算机系统的一个术语,它可以执行需要人类智能和辨别力的任务,例如推理、感知和概括的能力。计算机应该能够感知它的环境并根据它所学到的知识采取行动。

人工智能算法可以改进项目规划、辅助自动化 QA(质量保证)并增强用户体验。最近的一份报告发现,人工智能增强的软件开发将开发人员的生产力提高了 10 倍。

以下是人工智能可以通过自动化各种认知和物理任务来为您的软件开发和部署过程提供动力的一些方法。

一、发展速度和规模的提高
部署频率、变更提前期和恢复服务的时间都是基于时间的关键性能指标。机器学习或深度学习可以缩短几个过程,尤其是软件测试。AI 可以自动运行测试,而不必由质量保证分析师手动运行。这不仅可以节省时间,还可以确保测试更多场景。事实上,人工智能对质量保证的过程至关重要,因为手动质量保证出错的可能性很高。人工智能使计算机能够进行快速准确的测试,从而降低故障率并缩短开发过程。

软件开发人员需要使用 AI 来简化流程、减少浪费,并将重复的手动流程交给可以更快、更好地完成工作的计算机。机器学习支持的超自动化平台还将自动验证部署,从而节省更多时间。人工智能也可以帮助编码,提高速度和准确性。

2. 改变开发者的角色
由于人工智能,软件开发人员的角色正在发生变化。它可以帮助他们编写代码,但距离它自己编写代码或替换它们还有好几年的时间。然而,当开发人员将任务自动化并将其分配给人工智能机器时,他们可以将自己的能力集中在一组不同的任务上,并培养帮助他们与人工智能协作的技能。

随着人工智能承担简单的任务,程序员有时间专注于更复杂的问题。这就是他们的角色将如何转变。因此,这将改进软件开发过程,而不是取代它。事实上,随着人工智能的出现,将需要新的软件开发人员——可以与人工智能一起工作的人,更不用说那些可以实际编写代码的人了。

AI 可能有朝一日会写出代码,但即便如此,它也不会取代程序员。软件开发人员需要使用 AI 来编写更好的代码。将代码中繁琐的部分交给人工智能,同时承担具有挑战性的部分可能是一种协作方式。

很多人担心,如果 AI 学会编写代码,软件开发人员会过时,但软件开发很复杂,需要人脑来指导。

3. 战略决策
人工智能可以通过自动化和减少人工干预的需要来极大地影响战略决策。人工智能可以通过减少争论投资哪些产品和功能所花费的时间来激进决策。如果你的人工智能是根据以前软件的成功和失败进行训练的,它可以评估新软件的性能并最大限度地降低风险。

预计软件开发过程中的决策将发生革命性变化,因为所有决策都将由分析驱动。随着计算能力和数据存储量逐年呈指数级增长,计算机将能够通过帮助我们做出更明智的决策来增强人类智能。

根植于过去行为并基于分析得更好决策将有助于降低风险和与之相关的成本。人工智能的决策也将有助于消除人类的偏见和错误。数据可以帮助做出明智和明智的决策。机器学习收集、分析和利用数据,然后计算机根据此做出决策。

4. 错误管理
当您向 AI 驱动的编程助手提供过去的数据和软件分析时,它可以从经验中学习并识别常见错误。如果这些在开发阶段被标记,它将减少回滚的需要。运营团队也可以在部署后阶段使用机器学习,通过分析系统日志主动标记错误并发现异常。

错误管理是软件开发中大部分停机时间的原因,尤其是当您运行软件即服务 (SaaS) 或基于云的平台即服务时。随着客户全天候使用您的服务,每分钟的停机都会让您付出金钱,并对您的声誉产生负面影响。

当在软件中发现错误时,开发人员必须手动纠正它。这是一个耗时的过程。借助人工智能,您可以自动检测和诊断软件中的错误,而无需人工干预。这个过程是有效的和成本友好的。

5. 精确估计时间
根据过去项目的数据训练的 AI 可以帮助您提供精确的估算,以便您预测所需的时间、精力和预算。明智的预测需要专业知识和对上下文的理解,您可以为此训练 AI。

如果没有人工智能,就很难预测你会在路上遇到的障碍,以及它们会在多大程度上推迟最后期限。这些信息可以帮助组织决定接受哪些项目,哪些不接受。当您准确地告知客户有关软件交付的信息时,它会增加客户的保留率并为您的业务带来好兆头。

6. 连接到实时反馈
大多数视频会议软件都在应用程序中嵌入了来自用户的实时反馈,以改善客户体验。来自支持 AI 软件开发工具的实时输入可以改变用户使用您的软件的方式以及他们与软件交互的方式。

可以训练机器学习算法来注意用户如何与某个平台进行交互。AI 可以创建动态的软件体验,提供可变内容,然后为开发人员提供关于哪些页面元素需要改进的统计数据。

持续反馈可以确保客户体验到的停机时间最少,如果通过持续反馈循环在旅途中修复错误,软件更易于访问。

人工智能是未来
人工智能很快将对现代软件公司的所有业务应用程序变得非常宝贵,很快,人工智能将成为软件开发人员的必需品。它已经以前所未有的方式占据了中心位置,并且不会很快成为焦点。无论是办公电话系统的人工智能辅助自动化、人工智能驱动的聊天机器人,还是人工智能决策都离不开它。

软件开发环境的变化速度比我们跟上它的速度更快。为了在竞争中保持领先,我们需要了解新技术并尽快采用它。

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